Så tolkar sannolikhetsmodeller

Statistisk analys inom samhällsvetenskap och andra kvantitativa områden kräver tolkning av sannolikhetsmodeller i många fall . Den vanligaste metoden som används av samhällsvetare är Ordinary Least Squares (OLS) . Dock är OLS metodologiskt omöjligt när den beroende variabeln är en dummy . När detta är fallet , är logit modeller föredra . Även annat än tolka OLS , är det inte svårt att förstå logit -modeller , som uttrycker data i S -formade kurvor som förutspådde probabilities.Things Du behöver
Uppgifter med regressionsmatris
Visa fler Instruktioner
ställa in ett Logit modell
1

Skriv ner formlerna som du använder för att ställa in din modell enligt följande :

Y * = b0 + b1X1 + b2x2 + . ..

Pr ( Y = 1 ) = ( 1 ) /( 1 + exp ( - ? Y * ) ) köpa 2

Pr ( Y = 1 ) anger sannolikheten för att Y = 1 , med Y anger någon händelse . Tänk dig att Y är sannolikheten att en medborgare kommer att rösta . Om Pr ( Y = 1 ) = 0,5 , då vet du att det finns en 0,5 sannolikhet att medborgarna kommer att rösta . Därför Pr ( Y = 1 ) är alltid ett värde mellan 0 och 1
3

Koefficienterna ( b0 , b1 , b2 , etc ) kommer att uttryckas som tecken antingen positiva eller negativa och det du oberoende variabler ( variablerna som verkar på din beroende variabel ) . Om en av dessa koefficienter har ett negativt tecken innebär en större motsvarande X att det blir en lägre Y * , och därmed en minskad Pr ( Y = 1 ) .
Så tolkar en Logit modell
4

logit -modeller , är den beroende variabeln en dummy . Det vill säga , uttrycker det ett antingen /eller typ av händelse uttryckt som en risk . En logitmodell med sannolikheten för att rösta som den beroende variabeln skulle tillskriva antingen en " 0 " eller ett " 1 " till varje alternativ enligt följande :

" 0 " = Röstade inte

" 1 " = Röstade

Den beroende variabeln ligger på y-axeln , som går på en skala med 0 på sin lägsta punkt och 1 på sin högsta punkt .

Simulera detta exempel genom att dra en xy diagram med y-axeln som beskrivs ovan .
5

Skapa en x - axel som beskriver utbildningsnivå . Placera fem hash märken på vågen och märka dem som börjar med 1 vid hash närmaste skärnings och slutar med 5 vid punkten längst bort från skärnings , där 1 = något högstadium , 2 = gymnasiet, 3 = viss grundutbildning , 4 = grund- , och 5 = bortom grundnivå .
6

Draw och S formad kurva , så att den högsta punkten på kurvan ( den övre delen av S) är belägen ovanför 5 på x- axeln och tvärs från en punkt strax nedanför en på y- axeln och den lägsta punkten är över en på x- axeln och över från en punkt strax ovanför 0 på y- axeln.
7

att tolka denna kurva , gå upp en tänkt lodrät linje från en given punkt på x -axeln till den plats där den tänkta linjen möter S-kurvan . Tänk dig sedan en annan linje som går horisontellt från den skärnings med y - axeln . Denna skärnings avslöjar sannolikheten för att en medborgare med " x " utbildningsnivå har ett " Y " sannolikhet för att rösta (det vill säga , en medborgare med viss grundutbildning erfarenhet har en .43 sannolikhet för att rösta ) katalog Addera