Fishers metod för att kombinera oberoende p-värden

Ett ​​p - värde markerar typ I felfrekvensen i en statistisk analys . Typ I fel innebär att förkasta nollhypotesen när den är i själva verket rätt . Nollhypotesen är ( nästan alltid ) en uppgift om att två grupper är inte annorlunda, eller att det inte finns något samband mellan vissa variabler eller annat uttalande att det vi förväntar oss att hitta inte faktiskt existerar . Så en typ 1 fel att säga att något händer när det i själva verket är ingenting . Allt detta bygger på tanken att vi bara har ett prov från en population . Varför Kombinera P- värden ?

I vissa fall flera studier är ungefär samma fenomen. Till exempel finns det många studier som undersöker förhållandet mellan rökning och cancerhastigheter . Var och en av dessa kommer att ge en p-värdet. Genom att kombinera flera studier , kan du få mer exakta uppskattningar av vad som pågår .
Idea of ​​Fishers metod

Eftersom en samling av p-värden från oberoende studier är Fishers metod för att först ta den naturliga logaritmen för varje p - värde , multiplicera varje resultat med -2 och sedan lägga upp dem . Den resulterande summan fördelas som en chi- statistik med 2L frihetsgrader , där L är antalet p-värden . Det p - värde på denna summa kan fått från statistiska tabeller , från statistiska program som SAS , R eller SPSS , från Excel eller från vissa vetenskapliga räknare .