" Effect size " är en statistisk term som betyder ungefär vad det skulle innebära i vanligt tal : Det är storleken på effekten . Hur mäter effektstorlek beror på vilken typ av statistisk analys . För variansanalys ( ANOVA ) och multipel regression , är ett mått på effektstorlek determinationskoefficienten , vanligtvis märkt R ^ 2 . En annan är f ^ 2 , som uppfanns av Jacob Cohen och kallas ibland Cohens f ^ 2 .
R ^ 2 är en del av datorns utdata från varje större statistikpaket(t.ex. R , SAS , SPSS och många andra) och kan även fått från Excel eller från vissa vetenskapliga calculators.Things Du kommer Behöver värde ^ 2 Review R för din modell
Visa fler Instruktioner
1
Subtrahera R ^ 2 från 1 om exempelvis R ^ 2 = 0,3 , 1-0,3 = 0,7 . köpa 2
Hitta inversen av resultatet . Detta kan göras på de flesta miniräknare med en nyckel ofta märkt 1 /x . I exemplet 1 /0,7 = 1,43 .
3
Multiplicera resultatet med R ^ 2 . Detta är f ^ 2 . I exemplet 1,43 * 0,3 = 0,43 . Addera
