Icke-parametriska korrelationstekniker

Korrelation är en statistisk teknik för att titta på det linjära sambandet mellan två kvantitativa variabler . Med andra ord , det ser på hur väl en rak linje passar data. Korrelationer varierar från -1 till +1; en korrelation på -1 innebär ett perfekt negativt samband ( som en variabel går upp , den andra går ner ) , medan en korrelation på +1 innebär ett perfekt positivt samband ( som man går upp , den andra går upp ) . En korrelation på 0 betyder inget linjärt samband . Nonparametric korrelation gör färre antaganden än parametrisk korrelation . Parametrisk regression antar variablerna är intervallet eller förhållandet skalas . Spearmans Rho

Spearmans rho ( den grekiska bokstaven ) antar bara att variablerna är ordinal skala . Ordningstal skalning innebär siffrorna som ges för varje variabel är i rätt ordning , men inte nödvändigtvis jämnt fördelade . Till exempel, om du frågar folk hur mycket de tycker om president Obama och val var " Inte alls ", " A little bit ", " Något ", " Ganska mycket " och " Mycket " , och dessa val var gjorde 1 , 2 , 3 , 4 och 5 , så är siffrorna i rätt ordning , men det är svårt att säga om skillnaden mellan " inte alls" och " lite " är detsamma som skillnaden mellan " Ganska mycket " och " En hel del . " För att beräkna Spearmans R , rangordna data och beräkna den vanliga korrelationen mellan leden .
Kendalls Tau

Kendalls tau ( grekiska bokstaven ) står för de uppgifter är ordningstal , men det har en annan innebörd än Spearmans R. För att förstå Kendalls tau , måste du först förstå samstämmiga och disharmoniska par. Ett par är två valfria ämnen i datauppsättningen , till exempel om du arbetar med människor , ett par kan vara Bob och Joe . Ett par värden är concordant om motivet som är högre på en variabel är också högre på den andra. Ett par är disharmoniska om motivet som är högre på en variabel är lägre på den andra. Kendalls tau kan beräknas som ( CD ) /( n * n -1/2) , där C är antalet samstämmiga par , är D antalet disharmoniska par och n är antalet ämnen.

Goodman - Kruskal gamma

Goodman - Kruskal gamma ( den grekiska bokstaven ) förutsätter även ordningsuppgifter. Det beräknas som ( CD ) /( C + D ) , där C och D har samma betydelse som i punkt 2 Gamma är lämpligare när det finns många bundna observationer . Det är också något lättare att förstå .
Chi - Square

Chi- antar bara att data är nominella , som inte har någon inneboende ordning . Till exempel, om du frågar folk om deras etniska grupp , och alternativen är "White ", " Black ", " Latino ", " asiatiska " och " övrigt ", så är det inget för att svaren . Därför skulle en del säga att Chi - square är egentligen inte ett mått på korrelation , men det är verkligen ett mått på förhållandet mellan två variabler . För att beräkna Chi- måste uppgifterna vara i beredskapsbord. Märk rader och kolumner med siffror , sedan beräkna det förväntade värdet i varje cell ( rad- totaltider kolumnen totalt dividerat med totalsumman ) . Sedan , hitta skillnaderna mellan de observerade och förväntade frekvenser i varje cell , fyrkantiga dem , dela dem med de observerade frekvenserna , och lägga till alla kvoterna . Till skillnad från de andra åtgärder , kan Chi- ta på ett positivt tal . Addera