Densitetsintervallen visar redundansen för en variabel i diskreta intervall med data. Till exempel, om du vill veta hur många flingpaket på en livsmedelsbutik är prissatta på ett visst område , kan du skapa diskreta intervall på noll till $ 1 , $ 1,01 till $ 2 , $ 2,01 till $ 3 , och så vidare . Densiteten intervall på ett intervall är hur många flingpaket passar inom en angiven intervall , till exempel $ 1,01 till $ 2 . Den högsta tätheten Intervallet är den diskreta intervall med den högsta tätheten .
Fördelar
Fördelen med att använda densitetsintervallär att det tillåter dig att skapa en visuell representation av data . Den gemensamma representationen är i form av ett histogram , som visar densitetsintervallensom rektangulära regioner på en graf. Höjden på den densitet intervallet är den frekvens med vilken den variabla visas i detta intervall , och bredden av intervallet är dess räckvidd. Densiteten är då höjden dividerat med bredden . Addera Nackdelar
Eftersom densitetsintervallpartition data i diskreta facken , data tolkas av en snedvridande faktor , intervallet av intervallet självt. Ett annat intervall ger en helt annan densitet trots att data är densamma , och frekvensen av variabeln i populationen har inte ändrats. En lösning på detta snedvridande effekt på densitetsproblemskattnings är att använda en kärna densitet uppskattning verktyg , som representerar frekvensen av en variabel utan att använda diskreta intervall eller papperskorgar .
Applikationer
density intervall har bred tillämpning i statistiska representationer . De används för att visa fördelningen av populationer av en viss variabel , såsom ålder , ras eller kön; hur ofta olika typer av fel inträffar i en mjukvaruplattform; sjukdoms händelser över arter; förekomsten av insatsvaror i logiska uttalanden; och mycket mer . Densitet intervall för olika variabler kan överlagras på varandra för att jämföra rörliga spreadar i en population , till exempel frekvensen av kaffedrickare , tedrickare , eller kaffe -och tedrickare i en urban miljö . Gemensamt för dessa olika tillämpningar är att använda papperskorgar för att separera olika frekvenser av en variabel . Addera