När du mäta eller observera värden , en viss osäkerhet är förknippad med den. Vanliga källor till osäkerheter är: mänskliga fel; underlåtenhet att redovisa alla möjligheter i ett experiment; underlåtenhet att kalibrera ett instrument; variationer i instrument drift på grund av väder, tid på dygnet eller miljömässiga faktorer; och skillnader i verksamheten av samma typ av instrument på grund av tillverkning eller vård inkonsekvenser . Ofta är experimentella resultat visas med ett plus eller - minus symbol bredvid dem . Detta värde ger dig olika resultat sett.
Typer av fel
Två huvudtyper av fel påverkar osäkerhets experiment. Slumpmässiga fel orsakas av oförutsedda händelser som påverkar resultatet . Slumpmässiga fel kan ett genomsnitt över ett stort antal experiment och ge en korrekt plus eller - minusvärde . Den andra typen av fel , det systematiska felet , kan vara svårare att analysera. Detta fel brukar orsakas av en konsekvent begränsning av instrumentet eller försöks , vilket ger en liknande men felaktigt resultat . Addera Noggrannhet
En experimentets osäkerheter hänvisas till två specifika begrepp: dess riktighet och precision . Noggrannhet är ett mått på hur nära ett resultat överens med eller är i området av ett accepterat värde. Accepterade värden vanligtvis har fastställts genom medelvärdes de observerade resultaten av tidigare , liknande experiment . Noggrannheten beror på skillnader , om några , mellan det förväntade resultatet och det verkliga resultatet.
Precision
Precision går hand i hand med noggrannhet , mäta hur reproducerbara resultaten av det osäkra experimentet är . Precision beskriver konsistensen eller tillförlitlighet av mätningarna i ett enda experiment , jämfört med mätningar från liknande , tidigare experiment. Noggrannhet driver precision , men precisionen inte alltid inkluderar noggrannhet. Addera