Variabler är faktorer i ett experiment som kan förändras. Det finns tre typer av variabler i ett vetenskapligt experiment : oberoende , beroende och kontrollerade variabler . Forskaren ändrar den oberoende variabeln på ett systematiskt sätt och mäter effekterna av denna förändring på den beroende variabeln . De andra variabler kallas kontrollerade variabler eftersom experimentet är utformat för att hålla dem på en oföränderlig värde , som kallas " kontrollerande " en variabel . Ett giltigt experiment bör ha endast en oberoende variabel .
Syftet med en oberoende variabel
Ett experiment försöker spåra orsakssambandet mellan två faktorer i en naturlig process , till exempel som effekten temperatur har på hastigheten för en viss kemisk reaktion. För att begränsa de uppmätta effekter till ett enda orsakssamband , är det viktigt att välja en sak att variera ( den oberoende variabeln , t.ex. temperatur ) och en effekt för att mäta ( den beroende variabeln , till exempel reaktionshastighet ) . Att tillåta flera variabler för att ändra skapar en härva av orsakssambanden och gör det svårare att spåra vilken förändring är att ha som effekt . Addera Sammanblandning av variabler
Tänk dig en experiment utformat för att testa effektiviteten av en ny gödsel . Om konstruktionen ingår två oberoende variabler av, säg , förändrar både mängden gödsel och mängden vatten varje planta fick , skulle det vara omöjligt att avgöra om de friskaste växterna växte väl på grund av gödselmedlet , eller bara för att de fick mer vatten än de andra. Isolera en oberoende variabel kan därför tryggt skriver olika resultat av variationer i denna faktor. Addera Styra Variabler
Eftersom flera okontrollerade variabler förvirra resultaten av försöket , det är viktigt att hitta och kontrollera alla relevanta variabler som kan påverka experimentet utfall . Vid utformning av ett experiment , fundera noga över de fysiska och miljömässiga faktorer som kan ändra resultaten och hitta sätt att hålla dem konstant . Forskning liknande experiment som andra har genomförts för att hitta variabler som du kan ha missat , och studera de vanligaste systemfel som kan förvränga resultaten av något experiment . Addera