Läget är den vanligast förekommande värde i en given uppsättning data . Läget för en datauppsättning kommer ofta att vara olika från medelvärdet och medianen, och det kan finnas mer än ett läge. Detta är särskilt sannolikt när varje värde i datamängden har lika stor chans att inträffa . Om till exempel en tärning slås hundra gånger , har varje nummer en lika chans att bli det läget , så det kan finnas fler än en .
Fördelar
en fördel är att extrema värderingar , även känd som avvikare , inte har så stor inverkan på läget . När en datamängd har extremvärden , kan medel inte utgör huvuddelen av data i gruppen , så att läget är ett användbart alternativ ( som är medianen ) . En fördel med det läge har över både medelvärdet och medianen är att den kan användas på icke- numeriska datauppsättningar. Till exempel finns det ett läge för namnen i telefonboken , men inte ett medelvärde eller median .
Nackdelar
Den största nackdelen med läget är att i vissa fall har den vanligt förekommande värde inte representerar provbrunnen . I dessa fall bör användas medelvärdet eller medianen . När det finns fler än ett läge i en grupp av data , kan det göra tolkningar och jämförelser svårare. Också i vissa datamängder , det finns inget värde som förekommer mer än en gång - detta innebär att varje värde i koncernen är det läge , och läget kan inte berätta något nytt om informationen
. Exempel
Ta denna datamängd : " . 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 2 , 2 , 189 " här är medelvärdet 20 , men som inte representerar gruppen också. Läget är dock 1 , och även om det inte fånga avvikare ( 189 ) , utgör det huvudsakliga delen av gruppen väl . I denna datamängd - " 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 " - både medelvärdet och medianen är 5 Dessa är bra medelvärden som speglar gruppen väl . . Men eftersom varje bild visas en gång , är det läge skiljer sig inte från de uppgifter som sig själv , vilket gör den oanvändbar . Addera