Hur Analysera Väderdata

Analysera väderdata innebär att samla in grundläggande väderdata och destillera informationen i diagram, tabeller och diagram för att observera mönster eller relationer mellan data. I klass- skola vetenskap , många studenter analysera väderdata de senaste 30 dagarna , registrering av iakttagelser för månaden och tolka dem i slutet av månaden . Vissa historiker och meteorologer analyserar klimatdata från det avlägsna förflutna , liksom från stockarna av gamla krigsfartyg , samla beskrivningar av tidigare vädermönster som kan användas för att belysa dagens och morgondagens väder patterns.Things Du behöver
Pencil
Papper
Termometer
Regnmätare
Graph papper ruler
Kalkylator Review Vädret uppgifter
Visa fler Instruktioner
Samla in data

1

Börja med att välja vilken typ av väder du ska analysera. Vissa människor väljer att analysera dagslängd , temperatur , luftfuktighet och nederbörd statistik. Andra analytiker är mer intresserade av de hastigheter och förflyttning av vindar och tornados , eller mönster av orkaner . Köpa 2

Gå till en seriös källa för väderinformation för att samla in data , eller samla dina egna . För att samla in dina egna uppgifter , behöver du en termometer och en regnmätare utanför ditt fönster . Varje dag vid samma tidpunkter , mäta temperaturen , molnförhållandenoch mängden regn. Gör detta i 30 dagar för att skapa en fungerande databas .
3

Det finns många online -databaser för omfattande meteorologisk information . I dessa databaser kommer du att kunna hitta väderdata från tidigare dagar, veckor , månader eller år . Några vanliga källor är CNN Väder , The Weather Channel , Intellicast och AccuWeather . Om du är intresserad av att göra historisk analys av väder, en webbplats som gamla Väder är en bra början .
4

Spela in de data du behöver för framtida analys . Några användbara och gemensamma uppgifter är de tider av soluppgångar och solnedgångar, luftfuktighet , temperatur rapporter , nederbörd och storm poster.
Organisera , Visualisera och tolka data
5

När du har din klimat uppgifter måste den organiseras i en visuellt tillgängligt format . I allmänhet är en bra början för att skapa tabeller med data med märkta kolumner längst upp för väderdata och märkta rader längs sidan för datum och tider uppgifterna samlades in . Detta kommer att hjälpa dig att spåra förändringar över tid .
6

Starta helt enkelt genom att skapa en grafisk representation av en av de vädervariabler. Till exempel kartlägga ett stapeldiagram dagliga toppar temperatur och dalar för veckan eller månaden som analyseras .
7

Nu väljer en grupp av uppgifter och kartlägga dem samtidigt . Till exempel upprätta ett spridningsdiagram som jämför mängden dagliga fällning med molnförhållanden på en viss dag . Efter att grafer för flera faktorer av data, kommer det att vara möjligt att börja göra meningsfulla jämförelser mellan dem . När du har lagt fram och visas så mycket relevant information som möjligt , kan du analysera data för att identifiera vädermönster och göra förutsägelser . Addera