En bra experiment kan kompletteras med forskning och existerande faktum för att göra en beräknad gissning om vad dina vetenskapliga resultat kommer att vara efter att samla in data . Varje god hypotes börjar med en fråga som du vill svara på , till exempel : Vad duvor föredrar att äta ? Var noga med att forska vanliga livsmedel som äts av både på landsbygden och i städerna duva populationer innan du väljer vilken mat du vill testa . Välj en mängd olika matningsalternativ, och se till att du inte väljer något som är skadligt eller giftigt för duvor - det är därför forskningen är viktig ! När du har valt din mat , göra en kvalificerad gissning om vilken mat dina duvor kommer att föredra . Addera samla och utforma material
att få möjligt den mest korrekta uppgifter , måste du bestämma vilken typ av hjälpmedel som du använder för att mäta livsmedelsnivåerbåde före och efter utfodring perioden . Eftersom livsmedel kan ha olika volymer ( t ex majs vs frö ) som du kanske vill överväga att jämföra skillnader del mätning ( före och efter ) med procentuell förändring i volymerna för varje del . Du kommer också vill bestämma vilken typ av utfodring behållare som du vill använda , till exempel en tom äggkartong , eller kanske en matare för din egen design . Ett bredare utbud av mat källor , till exempel 6-8 olika livsmedel , kan ge mer intressanta och nyanserade data och upptäckt .
Gathe Data
p Det är viktigt att bestämma önskad längd för observation eller studier - ibland kanske du vill att data som skall samlas in under en längre tid , i vilket fall före och efter mätningar är mycket viktiga . Genom att lägga ut mer än en provbricka och elongating din observationsperiod , kanske du kan validera observerbara och återkommande utfodring mönster . Eftersom duvor är så anpassningsbar , kan det vara intressant att jämföra utfodring preferenser landsbygden duvor till det av urbana duvor , och härleda vilken skillnad det kan vara mellan dessa preferenser och varför . Samla in data på flera dagar kan hjälpa till att eliminera eventuella otillförlitliga eller slumputfall, samt minimerar externa variabler i din forskning . Av dessa skäl är det viktigt att vara konsekvent , och för att samla in så mycket data som möjligt för analys senare . Genom att mäta livsmedelsnivåer av varje exemplar före och efter utfodring perioder , kan du börja se mönster där livsmedel föredras av lokal duva befolkningen .
Visar resultat
gång uppgifter samlas in , kan det vara bra att ordna det på ett antal olika sätt , till exempel genom olika bar eller linjediagrameller andra hjälp diagram . Organisera dina data på detta sätt kan hjälpa dig att upptäcka trender och mönster i dina duvor " utfodring preferenser , och kan hjälpa dig att avgöra om din hypotes var välgrundad och kan stödjas av dina data . Inom vetenskapen måste man alltid visa de resultat de hittade , och motstå frestelsen att ändra uppgifter för att återspegla de önskade resultaten . Om dina datakonflikter med din hypotes , kan du använda denna information för att utforska andra intressanta möjligheter . Genom att visa din skriftliga hypotes , grafer , dataförfarande, material och resultat av experimentet kan du dela det här projektet med din publik och förhoppningsvis lära dem något om duva populationer . Addera